近日，国家统计局正式公布2026年度全国统计科学研究项目立项名单，浙江财经大学周银香教授牵头申报的“人工智能算力赋能区域产业链韧性提升的统计测度与效应机制研究”获批全国统计科学研究重大项目。本年度全国统计科学研究重大项目共立项5项，高校立项仅4项，我校是浙江省唯一获得重大项目立项的高校，实现学校在全国统计科学研究重大项目上的新突破。

     全国统计科学研究项目是国家统计局设立的国家级统计科研项目，其中重大项目层次最高、遴选竞争最为激烈，旨在面向国家统计现代化建设重大需求，聚焦统计改革发展中的全局性、战略性、前瞻性重大理论与现实问题开展研究，成果为国家统计治理与宏观决策提供支撑。

     周银香教授团队获批的重大项目，紧扣新质生产力发展、产业链安全稳定等国家重大战略，围绕人工智能算力发展对区域产业链韧性的影响，构建多维度统计测度体系，厘清算力赋能产业链韧性的作用机理，识别发展堵点，提出可落地的统计监测方案与政策优化路径。项目研究成果有望丰富数字经济统计理论体系，为政府开展产业链韧性统计监测、制定产业发展政策提供科学的数据支撑与方法参考。

    此外，本次我校还同步获批多项全国统计科学研究项目，立项数量与质量位居省内高校前列。项目负责人洪兴建教授和唐兰萍老师牵头的项目分别获批重点项目和优选项目，充分展现我校统计学学科扎实的科研实力。统计学是我校优势学科，拥有统计学一级学科博士点、博士后流动站，建有浙江省域现代化监测与评价实验室，长期聚焦经济统计、数字统计、资源环境统计等方向，持续面向国家和浙江地方发展重大需求开展统计科学研究，产出一系列高水平科研成果与决策咨询成果。

     此次全国统计科学研究重大项目立项，是我校统计学学科建设取得的标志性成果。下一步，学校将持续做好项目全过程管理，保障研究质量，推动产出高质量统计科研成果，发挥统计学学科特色优势，持续服务国家统计现代化改革与浙江省经济社会高质量发展。

科研处

2026年9月9日