12月8日，统计学与数据科学高质量发展论坛暨浙江财经大学统计学博士后流动站揭牌仪式在下沙校区举行。本次论坛由浙江财经大学数据科学学院、浙江省2011协同创新中心（浙江财经大学数据科学与大数据分析协同创新中心）、浙江省哲学社会科学实验室（浙江省域现代化监测与评价实验室）联合主办。来自北京大学、中国科学院大学、上海财经大学等全国知名统计学专家应邀参加论坛。

校党委书记李金昌教授致辞，他介绍了学校聚焦数字经济、共同富裕等重大社会经济问题所取得的成绩，希望与会专家学者深入交流讨论，有力推动统计学与数据科学的创新发展，促进多学科的深度交流融合。

国家统计局原副局长贺铿教授、江西财经大学讲席教授邱东教授、河南大学特聘教授肖红叶教授和校党委书记李金昌教授共同为浙江财经大学统计学博士后流动站揭牌。

主旨报告环节，国家统计局原副局长贺铿教授、江西财经大学讲席教授邱东教授、中国科学院大学洪永淼教授、北京大学房祥忠教授、厦门大学特聘教授曾五一教授、上海财经大学教授徐国祥教授、上海财经大学冯兴东教授作主旨报告。

贺铿教授以“谈谈大统计思想与大数据技术”为题，简要回顾了统计的发展历史和重要学术观点的产生过程，阐释了大数据技术的本质和核心任务，指出发展大数据技术离不开大统计思想。邱东教授以“ICP一个数据结果的解读与经济统计意识启蒙”为题，从PPP法和汇率法的测度差距为起点，阐述ICP结果的反常识现象，提出ICP的三大理论假设。洪永淼教授以“数智时代统计科学的若干发展方向”为题，分析了数智时代的主要特征和大数据与经济社会测度的关系，指出宏观统计与微观统计要融合发展。房祥忠教授以“基于不完全回答数据基尼系数的估计”为题，从抽样调查的“不回答现象”谈起基尼系数的测度偏误，据此设计相应的数据缺失机制，并用实例验证考虑“不回答”数据计算基尼系数的必要性。曾五一教授以“我国省际全要素生产率的测度与分析”为题，分析了现有全要素生产率测算的不足，重新构建了全要素生产率测度分析理论框架，并根据省际层面数据进行了测算分析。徐国祥教授以“新经济与统计制度方法研究”为题，探讨了新经济的科学定义和统计界定、新经济的科学分类和制度方法，提出获取新经济数据的建议。冯兴东教授以“数字时代统计数智与数字素养——拔尖人才培养模式探究”为题，介绍了数字时代下上海财经大学在统计学本科生人才培养方面的经验和做法，表示统计学要充分发挥其对金融、管理等学科的助力作用。

主旨报告分别由河南大学特聘教授肖红叶教授、校党委书记李金昌教授、中国人民大学王晓军教授、西南财经大学史代敏教授、江西财经大学罗良清教授、北京大学邓明华教授和我校数据科学学院洪兴建教授主持。

本次论坛邀请统计学界知名专家学者齐聚浙财大，围绕统计学与数据科学的高质量发展等问题展开交流与讨论，必将进一步启发理论思维、碰撞思想火花，形成更多有益于推动统计学科发展的箴言良策，为统计思想和统计学科的创新与实践注入源源不断的动力和活力。