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浙江省第二十二届哲学社会科学优秀成果奖——《转移成本视角下的大数据“杀熟”》

2024-01-24 21:17:23


浙江财经大学甄艺凯副研究员独立撰写的论文《转移成本视角下的大数据“杀熟”》,发表在《管理世界》(2022年第5期)上获“浙江省第二十二届哲学社会科学优秀成果奖”二等奖(基础理论研究类)。

简介

针对大数据“杀熟”这一互联网经济中出现的价格歧视新问题,该文在消费者存在转移成本且短视情形下,构建了一个三阶段动态博弈,分析了寡头竞争市场中企业的“杀熟”动机。研究发现,当转移成本相对较大时,至少会有一家企业存在“杀熟”动机;反之,“杀熟”策略并不会出现在子博弈精炼纳什均衡路径上。这为大数据“杀熟”在理论上提供了更为合理的解释。引入转移成本理论模型的主要结论是,当转移成本相对较大时,允许企业采取“量身定价”策略可能提高社会总福利和企业利润;但当转移成本很大时,则可能会损害

消费者福利。最后,分析了相关理论对监管政策的启示。

该文的创新与研究意义主要有以下3个方面:第一,作为一篇“纯理论”论文为“量身定价”价格歧视理论这一经济学的前沿理论领域贡献了新的知识。第二,为大数据“杀熟”这一新经济中出现的价格现象提供了理论上的一种解释。理论模型可以帮助人们更好的理解竞争市场中、消费者拥有转移成本情况下的一级价格歧视,以及“杀熟”所引起的社会福利效果。第三,为大数据“杀熟”背景下的监管政策制定提供了理论上的参考。

该成果产生了较好的学术影响:正式发表前的工作论文阶段,作者先后在中国工业经济学会 2020 年学术年会暨“‘十四五’中国产业经济发展展望”研讨会(2020),大数据应用下的经济学、管理学问题研究学术研讨会(2020),第十一届产业组织前沿问题研讨会(2021),第三届中国微观经济理论论坛(2021),第二届中国产业经济学者论坛(20215 个全国性学术会议上进行宣讲,在学术界产生了一定影响。

在中国工业经济学会 2020 年学术年会暨“‘十四五’中国产业经济发展展望”研讨会(2020)上,参会论文(系该成果较早期的工作论文)被评为 2020 年度中国工业经济学会年会优秀论文。

截止2024123日,按照 CNKI 统计的数据,该文被引用 29 次(引证文献发表于《经济研究》等期刊),被下载 7632 次。

作者简介

甄艺凯,浙江财经大学中国政府监管研究院(原浙江财经大学中国政府管制研究院)副研究员、硕士生导师。主要从事产业组织理论研究。